Tot voor kort waren de 360° foto's, VR en 3D-beeldmateriaal van Shutterstock en Adobe Stock de grote ontwikkelingen in de stockfotografie, maar in 2023 is het de beurt aan door AI gegenereerde afbeeldingen: beelden die door software met kunstmatige intelligentie zijn gemaakt voor het beste eindresultaat.
Het is bijna niet te geloven, maar met de nieuwste visuele technologie is het mogelijk om zeer realistische beelden te produceren die niet met een camera zijn gemaakt of technisch onberispelijke schilderijen die niet door iemand zijn geschilderd maar met de computer zijn gegenereerd op basis van een tekstomschrijving.
De door AI gegenereerde kunst is een absoluut nieuw soort beeldmateriaal dat steeds meer ingang vindt in de stockmedia waarmee nieuwe uitdagingen worden aangegaan en leemten worden opgevuld met nieuwe software. Met deze beelden blijf je origineel, onderscheid je jezelf van anderen en word je sneller opgemerkt.
AI-afbeeldingengenerator van Shutterstock
Krijg met het exclusieve gratis Shutterstock proefabonnement tot 10 AI-afbeeldingen gratis!
NIEUW TOPAZ PHOTO AI
We zullen in dit artikel de stand van zaken op het gebied van AI-gegenereerd beeldmateriaal bekijken.
AI gegenereerde afbeeldingen zijn een compleet nieuw mediaformaat
Nieuw aan door kunstmatige intelligentie gemaakt beeldmateriaal is dat daarmee een geheel nieuw concept in het maken van visuele beelden wordt geïntroduceerd: synthetische media.
Synthetische beelden zijn niet met een camera en niet met een door mensen gemaakte digitaal illustratie/schilderprogramma gemaakt, maar met intelligente software voor het maken van tekst (taal) naar beeld.
In plaats van een weergave vast te leggen of te tekenen, geeft u een korte beschrijving van uw visie, waarna AI (kunstmatige intelligentie) op basis van deze tekst en vanaf nul een visuele weergave van die visie creëert.
vAIsual is een pionier op dit gebied en gespecialiseerd in door AI gegenereerd beeldmateriaal en noemt deze technologie een “algoritme camera”, wat een zeer accurate omschrijving is.
AI gegenereerde beelden in potentie onbegrensd
De essentie van met kunstmatige intelligentie ontworpen fotomateriaal is het potentieel dat hiermee ontstaat voor elke ontwerper en maker van content. U kunt een perfect olieverfschilderij maken, zelfs als u niet weet hoe u een penseel moet vasthouden. Of realistische weergaven van de piramides in Egypte, ook al bent u er nog nooit geweest.
Meer AI-prohramma's voor ontwerpers
Afgezien van die AI-app voor kunst is er een groeiend aantal AI-fototools waarmee u echt uw creatieve proces kunt veranderen.
Zo is VanceAI een platform boordevol AI-functies die een geweldige hulp vormen bij grafisch ontwerp: afbeeldingen opwaarderen, portretten retoucheren, achtergronden verwijderen, automatisch cartoons maken en nog veel meer is mogelijk met deze software.
Het platform voor creatieve toepassingen Picsart biedt ook tal van AI-oplossingen. Ze hebben recent hun eigen AI-afbeeldingsgenerator uitgebracht, die deel uitmaakt van het programma voor beeldbewerking, waarmee u afbeeldingen kunt genereren op basis van tekstinstructies en deze verder kunt bewerken met AI-gestuurde fotobewerkingsfuncties.
OpenAI's DALL-E
We begrijpen dat u zich heeft afgevraagd wanneer we het zullen hebben over DALL-E, de AI beeldgenerator van het OpenAI consortium van Elon Musk waarmee u beelden kunt genereren op basis van tekstbeschrijvingen. Een hulpmiddel dat de laatste tijd meer betekenis heeft gekregen omdat het is opengesteld voor het publiek (via uitnodiging) en met volledige commerciële gebruiksrechten.
Zoals de andere voortrekkers die we hier vermelden, ontwikkelde OpenAI DALL-E als een beeldgeneratiesysteem, dat is gebaseerd op hun eigen CLIP-technologie, die een neuraal netwerk gebruikt om uitgebreide beschrijvingen te extraheren uit beelden. De oorspronkelijke DALL-E was relatief effectief in het maken van afbeeldingen uit tekst (bijvoorbeeld het combineren van objecten in collage-achtige afbeeldingen), maar het aantal pixels was van lage kwaliteit.
DALL-E 2 is de nieuwste versie van de software. Hiermee kunnen zeer nauwkeurige beelden van hogere kwaliteit worden gegenereerd op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal. Of het nu gaat om fotorealistische beelden, illustraties of schilderijen, de software kan allerlei gekke en grappige afbeeldingen genereren, zoals een astronaut die op een paard rijdt, een kom soep die een portaal is naar een nieuwe dimensie, enz. Het programma kan ook bewerkingen uitvoeren op afbeeldingen met alleen geschreven instructies, en variaties genereren van een originele afbeelding.
By loading the video, you agree to YouTube's privacy policy.
Learn more
Op dit moment staat de tool ter beschikking van een miljoen gebruikers die een aantal gratis credits krijgen voor het genereren, bewerken of creëren van beeldvariaties en de mogelijkheid om meer credits te kopen. De kernwaarde ligt echter in het feit dat alle met DALL-E gemaakte beelden worden geleverd met volledige gebruiksrechten, inclusief de rechten om de inhoud te herdrukken, te verkopen en te verhandelen. In gewone taal houdt dit in dat u de gegenereerde beelden kunt gebruiken om geld te verdienen.
Lees hier meer over DALL-E en hoe u dit programma kunt gaan gebruiken.
Uiteraard is dit niet de enige aanbieder van AI-beeldgeneratoren. Een aantal andere apps zijn momenteel even populair onder kunstenaars, bijvoorbeeld Stable Diffusion en Midjourney, die zich ook richten op AI-beeldgeneratie en het creëren van beeldmateriaal uit tekstbeschrijvingen.
Shutterstock + OpenAI: Aankomende nieuwe tool “Shutterstock Generate”
In een recentere ontwikkeling (eind oktober 2022) kondigde Shutterstock een nieuwe samenwerking aan met OpenAI om Dall-E functionaliteit naar het platform van de beeldbank te brengen. Dit gebeurt in de vorm van een nieuwe tool met de naam Shutterstock Generate, een tekst-naar-beeld generator die het mogelijk maakt om beelden te creëren vanuit tekstaanwijzingen, net zoals Dall-E dat doet.
Het interessante aan deze actie is dat dit programma uitsluitend wordt getest met Shutterstock-content, waardoor het hele proces transparanter wordt wat betreft juridische aspecten. Daarnaast creëert de beeldbank een fonds om kunstenaars te compenseren voor het gebruik van hun werk en metadata in trainingsdatasets en in de resulterende AI-beelden.
Shutterstock Generate zal de komende maanden verkrijgbaar zijn. U leest er alles over in ons artikel over de samenwerking tussen Shutterstock en OpenAI.
AI People is de revolutie in AI gegenereerde gezichten van niemand
Voor AI is geen enkele afbeelding buiten bereik, en dat geldt ook voor de lifestyle fotografie (ook wel mensenfoto's genoemd waarop personen in bijvoorbeeld hun vrije tijd te zien zijn) – het populairste genre in de stockfotografie.
Hoewel foto's van echte personen enorm populair zijn, zijn ze ook veel moeilijker te maken. U hebt modellen nodig -professioneel of niet – alsook model releases. Licenties voor afbeeldingen van mensen impliceren ook het respecteren van clausules voor gevoelig gebruik. Maar ook dan is geen enkele model-release waterdicht, zodat misbruik van foto's nog steeds mogelijk is.
Voer AI-foto's van personen met een gezicht in. Simpel gezegd zijn dit foto's van een gezicht van niet bestaande personen: realistische weergaven van mensen die niet echt zijn en niet op de wereld rondlopen. Er kan dus in luttele seconden iemand met een volledig nieuw gezicht worden ontworpen – ideaal voor Instagram, andere sociale media en elk artikel waarvoor u een nieuw gezicht nodig hebt om degenen in uw doelgroep aan te spreken.
vAIsual: in seconden legale, fictieve echte gezichten
vAIsual is gespecialiseerd in synthetische stockmedia die in licentie kunnen worden gegeven. Deze onderneming is opgericht door Michael Osterrieder en Nico Menijes, die samen met Mark Milstein en Istvan Novak veteranen zijn op het gebied van stockmedia. Begin dit jaar hebben ze een collectie AI-gegenereerde gezichten gelanceerd: portretten van personen met een echt uiterlijk die niet echt bestaan. Ze doen dit door middel van GAN (generative adversarial network) en tekst-naar-beeld technieken en eigen trainingsdata.
Bovendien hebben ze de datasets vrijgegeven, zodat u uw eigen weergaven van niet bestaande gezichten (nieuwe gezichten) van hoge kwaliteit kunt maken. Hiermee is niet alleen het probleem van het inhuren van modellen opgelost, maar hebt u ook de volledige controle over hoe de nieuwe gezichten in uw beeldmateriaal eruitzien (leeftijd, geslacht, etniciteit, emotionele expressie, haarstijl, precies zoals u het wilt). En niet te vergeten, het verkort de productietijd.
Realistische gezichten van gefingeerde mensen maken een einde aan de vereisten voor toestemming van modellen, de problemen bij gevoelig gebruik en de beperkingen op het gebruik van deze afbeeldingen.
Overigens is vAIsual een samenwerking aangegaan met PantherMedia om deze collectie van juridisch veilige, AI-portretten van mensen naar Smarterpix (de gratis fotosite van PantherMedia) te brengen. Ze zijn nu al druk bezig met het maken van full-body AI-mensenfoto's.
Updates van de wettelijke basis voor kunstmatige intelligentie stockfoto's
Interessant in de sector is het ontwikkelen van de licentieregels voor AI (kunstmatige intelligentie) gegenereerde beelden. AI moet eerst worden getraind voordat het met succes tekstinput kan omzetten naar afbeeldingen. De methode die de meeste bedrijven gebruiken om algoritmen voor machinaal leren te trainen, is het gebruik van fotomateriaal uit het echte leven, inclusief die van echte mensen met een echt gezicht, vooral de gelaatstrekken – wat biometrische gegevens worden genoemd.
Daarmee komt de kwestie van de beveiliging van biometrische gegevens aan de orde, een onderwerp dat steeds belangrijker is geworden sinds de eerste door AI gegenereerde afbeeldingen de grote media bereikten – denk aan Deepfake en de bezorgdheid die verschillende beroemdheden hebben geuit over een software die realistische, geanimeerde mallen van hun gezichten maakte die op allerlei manieren gebruikt zouden kunnen worden. Alhoewel ze niet zo bekend zijn, hebben al heel veel anderen hun bezwaren geuit tegen het zonder hun toestemming gebruiken van hun gezicht voor het ontwikkelen van AI-software.
Ook hier moeten we de innovatieve benadering van vAIsual vermelden. Zij presenteren zichzelf als de “clean data bedrijf”, wat ze ook echt zijn: de portretten van de AI-mensen worden gemaakt op basis van neurale netwerken die getraind zijn met hun eigen, in huis gefotografeerde portretten. Daarnaast hebben alle echte modellen die in die portretten voorkomen biometrische vrijwaringsformulieren ondertekend. En vAIual heeft alle auteursrechten op de synthetische beelden die ze geproduceerd hebben. Dit houdt in dat zowel hun datasets – die u in licentie krijgt – als de AI-afbeeldingen die ermee zijn gemaakt, juridisch waterdicht zijn en veilig in licentie kunnen worden gebruikt.
Het bekende Getty Images zet ook stappen met het oog op de toekomst, want onlangs heeft het een update doorgevoerd van de modelvrijgave voor AI, machine learning en biometrische gegevens. Met het nieuwe uitgebreide formulier voor toestemming van modellen, dat is ontwikkeld met de hulp van de DMLA, wil de beeldbank dataprivacy bieden aan modellen voor het gebruik van hun portret voor het trainen van machine learning algoritmes die worden gebruikt voor het maken van AI-foto's.
Het juridische kader voor de bescherming van biometrische gegevens is nog in de maak, maar het feit dat een grote aanbieder van stockfoto's nu al zijn juridische formulieren aanpast om dit mogelijk te maken, is een duidelijke indicatie dat dit de richting is waar de sector naartoe gaat.
Nieuwe hulpmiddelen voor AI-foto toezicht
In samenhang met de privacy van biometrische gegevens is een ander technologisch gebied dat zich lijkt te ontwikkelen dat van het AI-foto toezicht: hulpmiddelen om foto's te detecteren/markeren als zijnde door AI gegenereerd beeldmateriaal.
Daarbij gaat het ook om foto's van mensen. Omdat bijna elk platform, sociale media en dergelijke, een profielfoto van de gebruiker vereist, zou het wel eens noodzakelijk kunnen worden om nepfoto's van mensen te kunnen onderscheiden van echte foto's – hoe vergezocht en sciencefiction dit ook klinkt.
Er zijn al enkele van die hulpmiddelen beschikbaar. Zo heeft V7 Labs onlangs een op AI gebaseerde Chrome-extensie geïntroduceerd die door AI gegenereerde afbeeldingen van mensen identificeert ( met als doel online nepprofielen te markeren). Het claimt tot 99,2% nauwkeurig te zijn. Dat getal zouden we evenwel met een korreltje zout moeten nemen, omdat we het getest hebben met vAIual via Smarterpix AI-mensenfoto's… en het pikte er geen één uit.
De nauwkeurigheid van dit specifieke hulpmiddel buiten beschouwing gelaten, valt niet te ontkennen dat met de verspreiding van beelden van AI-personen, het belangrijk zal zijn om ze in bepaalde contexten te kunnen onderscheiden van foto's van echte mensen. Wie een AI-mens als zijn videogame-avatarprofiel wil gebruiken, kan dat misschien zonder problemen doen. Maar als iemand een AI foto gebruikt in een nep profiel op LinkedIn om mensen op te lichten, dan levert dat problemen op.
Het artikel kan niet zonder DALL-E, de AI-afbeeldingengenerator van Elon Musk's OpenAI consortium.
Evenals de andere pioniers die we hierboven hebben vermeld, heeft OpenAI DALL-E ontwikkeld als een systeem voor het genereren fotomateriaal. Deze ontwikkeling is gebaseerd op de eigen CLIP-technologie – die gebruik maakt van neurale netwerken om uitgebreide beschrijvingen uit afbeeldingen te extraheren. Hoewel de oorspronkelijke DALL-E redelijk effectief was in het genereren van afbeeldingen uit tekst (bijv. combinaties van objecten in collage-achtige afbeeldingen), was de kwaliteit gering wat pixelaantal betreft.
DALL-E 2, dat nu in de testfase zit, lijkt kwalitatief betere resultaten te produceren. Het systeem is overigens niet bedoeld voor massaal gebruik, maar uitsluitend voor onderzoek.
Opvallend genoeg besteedt DALL-E ook aandacht aan de privacy van biometrische gegevens. Het systeem sluit bijvoorbeeld een aantal “tabbladen” uit, zoals namen van beroemdheden, zodat gebruikers geen afbeeldingen kunnen genereren met de gezichten van die beroemdheden.
AI gegenereerde afbeeldingen FAQ
AI-gegenereerde foto's zijn een nieuw concept dat in veel opzichten nog onbekend is. Hieronder zullen we kort ingaan op de meest gestelde vragen over AI-gegenereerde foto's.
Wat zijn AI gegenereerde afbeeldingen? Wat zijn AI beelden?
De begrippen gegenereerde foto's en AI gegenereerde afbeeldingen zijn nagenoeg onderling verwisselbaar. Gegenereerde foto's duidt op fotografie die wordt gegenereerd, en niet vastgelegd door een camera.
AI-foto's zijn door kunstmatige intelligentie gegenereerde opnamen. In principe zijn het digitale beelden die uit het niets worden gecreëerd op basis van een tekstopdracht.
Kan ik met AI een afbeelding genereren en personaliseren?
Ja. Dat is nu mogelijk. De AI-techniek van vandaag kan met behulp van instructies in tekst en een visuele databank beelden creëren met indrukwekkende resultaten.
Wat is een AI art generator?
Een AI art generator is een software tool waarmee visuele, digitale kunstwerken (schilderijen, illustraties, etc.) wordt gemaakt met behulp van AI-technologie. Deze tools maken het mogelijk om technisch hoogstaande visuele kunstwerken te creëren, zelfs voor wie geen kunstenaar is.
Mag ik AI-gegenereerde kunstwerken verkopen?
Ja, maar voorzichtig. Het juridische kader waarbinnen een AI-gegenereerd beeld in licentie kunnen worden gegeven, is nog in de maak. Maar zoals in dit artikel wordt uitgelegd, zijn er verschillende bedrijven die op dit gebied pionierswerk verrichten, met name wat betreft AI-mensenfoto's en biometrisch gegevensbeheer. Ze doen dit op een manier die het mogelijk maakt AI-gegenereerde beelden veilig te verkopen.
AI gegenereerde afbeeldingen kunnen alleen beter worden
Dit is hoe het er nu voor staat met AI gegenereerde afbeeldingen en gezichten om content en projecten te optimaliseren en toch “echte” personen met een gezicht te laten zien. Best belangrijk, als u het ons vraagt.
Samengevat: vAIual en andere vooruitstrevende bedrijven maken het mogelijk om foto's van alles, inclusief mensen met een nieuw gezicht, uit het niets te creëren. Getty Images – en wellicht de hele sector stockfotografie – zijn al bezig met het bijwerken van hun juridische documenten en beleid voor gegevensbeveiliging, zodat ook biometrische gegevens in verband met de training van AI-software eronder vallen. Bovendien komen andere ontwikkelaars met tools om een door AI gegenereerde foto te herkennen van een “traditionele” foto.
Deze ontwikkeling om in plaats van echte gezichten AI gegenereerde gezichten te creëren staat nog maar in de kinderschoenen! We zullen moeten afwachten en zien wat er nog meer komt. Bent u net zo benieuwd als wij?
Niet gevonden wat u zocht? Vraag het hier!
loading...
🤓 Ik wil meer informatie over AI-gegenereerde afbeeldingen
🤨 Ik heb een vraag over AI-gegenereerde afbeeldingen
🤔 Ik weet niet of AI-gegenereerde afbeeldingen iets voor mij zijn
🙄 Iets anders…
